• 信息科學技術學院數學系學術講座(十三)

    發布單位:成果專利綜合科 [2020-12-08 14:52:11] 打印此信息

    題目:Stochastic Second-Order Methods For Deep Learning

    內容簡介:Stochastic Stochastic methods are widely used in deep learning. In this talk, we first review the state-of-the-art methods such as KFAC. Then we present a structured stochastic quasi-Newton method and a sketchy empirical natural gradient method. Numerical results on deep convolution networks illustrate that our methods are quite competitive to SGD and KFAC.

    報告人:北京大學文再文研究員

    報告人簡介:北京大學北京國際數學研究中心研究員,主要研究最優化算法與理論及其在機器學習、人工智能和信號處理中的應用。2013年獲得基金委優秀青年科學基金。 2015年獲得中組部青年拔尖人才計劃。 2016年獲中國青年科技獎。2020年獲國家萬人計劃科技創新領軍人才,現為中國運籌學會常務理事,中國運籌學會數學規劃分會副理事長。

    時間:20201213日(周日)上午1000開始

    地點:騰訊會議(會議ID907 710 399、點擊鏈接入會:https://meeting.tencent.com/s/kMK6XeqR1ahO)

     

    熱烈歡迎廣大師生參加!

     

     

    信息科學技術學院

    2020127

     


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